ÅBEN WORKSHOP
AI i forandringsledelse
Forandringsledelse er mere komplekst end nogensinde ....
AI kan være en stærk løftestang for arbejdet med forandringsledelse – men hvad kan automatiseres, hvor giver det værdi, hvornår er timingen rigtig, og hvordan bevarer vi det menneskelige fokus?
Denne workshop adresserer spændingsfeltet mellem automatisering og menneskelig kompleksitet. Du arbejder med konkrete use cases, opbygger praktiske færdigheder og udvikler et roadmap for, hvordan AI kan integreres i din forandringspraksis – etisk, effektivt og uden at miste den afgørende menneskelige dimension.
To-dages åben workshop
Hver dag kombinerer faglige oplæg, AI-værktøjsdemonstrationer, etiske refleksioner og gruppebaseret anvendelse via små, fokuserede forandringsaktiviteter med direkte relevans for praksis.
Læringsudbytte
Deltagerne vil kunne:
- Vurdere hvor AI ikke er egnet til forandringsopgaver
- Identificere etiske dilemmaer og kvalitetsstandarder i AI-understøttet forandringsarbejde
- Skelne mellem, hvornår AI co-creation og AI-automatisering kan styrke forandringsopgaver (fx modenhed, kommunikation, risici og feedback)
- Opnå bit sized hands-on erfaring med AI anvendt direkte på forandringsinitiativer
- Udvikle en MVP integrationsplan for et team eller organisation
Målgruppe og roller
Workshoppen er kurateret til:
- Change Managers & OCM Specialister, der ønsker at integrere AI i strategi, parathed, kommunikation og gevinstrealisering
- Transformationsledere og programledere, der vil skalere og accelerere forandringsprocesser med AI
- HR & Learning Partnere, med fokus på medarbejderengagement, adaptiv læring og feedbacksystemer
- Data & Digital Enablement roller, der understøtter forandringsaktører med AI-dashboards, analyser og intelligente værktøjer
Deltagerne forventes at have kendskab til grundlæggende change-metoder (fx ADKAR, Kotter, Lewin) og en klar interesse i at anvende AI i forandringsopgaver.
DAG
1
Anvendelse af AI i forandringsledelse
AI til vurdering af forandringsmodenhed og sentiment-analyse
- Brug af NLP (Natural Language Processing) til at afkode medarbejder holdninger og vurdere parathed
Impact-simulering med prædiktiv analyse
- Design af simulationsscenarier med AI-modeller
- Anvendelse af historiske og realtidsdata til at forudse friktionszoner
Intelligent kommunikation og chatbots
- Eksperimenter med automatiseret og AI-co-created kommunikations-planlægning
AI-understøttet risikostyring
- Anvendelse af machine learning til risikoflagning
- Identifikation af adfærdsmæssige og operationelle risiko udløsere i transformations-programmer
DAG
2
Opbygning af AI-kapabilitet i din OCM-værktøjskasse
AI-feedbackloops og engagement-design
- Anvendelse af adaptive survey-værktøjer og sentiment-AI til at samskabe feedback-økosystemer, der udvikler sig med organisationen
KPI’er, dashboards og visualisering
- Hvordan AI-understøttede dashboards kan følge adoption, engagement og friktionssignaler
Personlige læringsrejser med AI
- Kobling af AI-drevet kompetenceudvikling med forandringsadoption
- Design af målrettede microlearning-forløb
Handlingsplaner og integrationsroadmaps
- Introduktion til AI-OCM Maturity Ladder
- Workshop-output anvendes til at udarbejde en pilot- og implementeringsplan for egen organisation eller team
Feedback og afslutning
- Opsamling på indsigter, forpligtelser og behov for opfølgende støtte efter workshoppen.
